DeepSeek相关法律问题研讨会顺利召开

2025年2月19日，由人工智能产业工作委员会知识产权中心主办，国家工业信息安全发展研究中心知识产权所（工信部电子知识产权中心）承办的DeepSeek相关法律问题研讨会顺利召开。工业和信息化部电子信息司电子系统处处长金磊出席会议并致辞，人工智能产业工作委员会秘书长高宏玲出席会议。来自北京大学、清华大学、华中科技大学、中国社会科学院大学、北方工业大学、金杜国际中心和《比较》杂志社的10余位专家学者参加了本次会议。会议由国家工业信息安全发展研究中心知识产权所所长李慧颖主持。

会议现场

金杜国际中心知识产权业务负责人楼仙英女士以《DeepSeek及基于DeepSeek研发面临的美国的贸易管制风险和知识产权问题分析》主题，探讨了美国出口管制规则对DeepSeek的潜在影响，并就DeepSeek未来可能面临美方监管的风险提出了具体的应对策略和建议。楼仙英强调，面对中美竞争及新国际格局的挑战，通常的以支持企业日常运营为目标的依法合规思路不足以应对以国家安全为由的经济竞争，从企业层面，必须构建战略法务能力，以战略性思维和国际化视角为核心进行知识产权布局和保护，从国家层面，营造技术开源生态，以有效保护和促进中国技术和中国企业的发展。

北京大学法学院张平教授发表了《开源大模型许可证的选择及知识产权应用策略》的主题演讲，张平教授就开源大模型许可证问题，围绕开源技术的知识产权规则、开源许可证的法律效力及长臂管辖、开源技术的法律风险和科技安全等多个方面展开讲解。张平教授强调，当下，开源社区规则已成为默认规则，开源社区也成了国家之间新的竞争领域。  

清华大学法学院崔国斌教授以《人工智能生成物版权侵权责任的分配》为题发表主题演讲，崔国斌教授指出，在人工智能领域，典型的版权问题主要表现为训练数据的使用、开发者的贡献定性、使用者的贡献定性和输出内容侵权，崔教授从教义学视角、运营者控制能力、被侵权人信息成本等多方面角度论证在侵权内容源于AI本身时，AI运营者应承担直接侵权责任，并详细分析了运营者可以免责的具体情况，并对几种AI运营者不承担责任的具体情形进行了探讨。

北方工业大学文法学院邓恒教授以《DeepSeek生成内容化解侵权的路径：规则续造抑或虚构式的规避？》为题，系统阐释了GenAI生成内容的合理使用规则续造，并详细分析了GenAI生成虚构内容的著作权侵权风险。邓恒教授强调，AI生成的虚构学术论文或时事新闻可能涉及复杂的侵权问题，包括署名权、名誉权等，这些问题的解决都需要法律的介入。同时，GenAI技术的发展不应以牺牲著作权人的合法权益为代价。未来，需要技术与法律的协同治理，以平衡创新与版权保护。

中国社会科学院大学法学院韩伟副教授以《生成式AI的竞争关注与回应》为题，围绕数据竞争关注、算法（模型）竞争关注、算力竞争关注、人力竞争关注等前沿方向对生成式AI的反竞争问题进行了探讨。韩伟教授指出，特定的数据集是否构成反垄断意义上的必需设施，这一有代表性的问题的重要性日益凸显。未来，适度的数据开放可能成为关键议题。

《比较》杂志社研究部主管陈永伟以《创新与扩散：从DeepSeek重思技术发展战略》为题，分析了DeepSeek的技术发展战略。他指出，从政策角度来看，对于AI的促进应该从负责扶持作为主导部门的AI产业转为促进AI的扩散。政府应当出台系列政策加以扶持，包括加紧算力基础设施建设、培养行业人才、促进不同大模型之间标准与接口的统一，创建中国自己的开源社区等等。

（来源于https://mp.weixin.qq.com/s/_hd_A4qVqotDXwNImdhEVg）